Sesión 3: Introducción al Análisis de Regresión
Curso: Análisis de datos
El análisis de regresión
El análisis de regersión es una técnica en la cual buscamos encontrar una función que pueda describir la relación observada en los datos entre dos o mas variables.
Pensemos en el caso más simple, una regresión lineal simple o univariada. Tenemos una variable que deseamos explicar o predecir (Y) como función de otra (X).
Para esto, buscamos la pendiente e intercepto de una funciónla recta de la forma:
que se ajuste mejor al conjunto de datos con los que se cuenta.
Para esto, entendemos que la variable que deseamos entender (Y, variable dependiente) se puede descomponer en dos partes: una que es sistemática o que se puede explicar directamente con una o más variables independientes (Xs o regresores) y otra que es no sistemática o error ( o ) , que es aquella parte que no se puede explicar y representa a la aleatoriedad del fenómeno.
La parte sistemática entonces la describimos con una forma funcional, que depende de otras variables o regresores.
Esta forma funcional puede ser lineal univariada, lineal múltiple o no lineal. El tipo de forma funcional, definirá el tipo de regresión de la que estemos hablando.
Ventajas del análisis de regersión: es facil decsribir cuantitaivamente una rlación.
Esquemáticamente, los elementos son:
